Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass unser Artikel "On Using Information Retrieval to Recommend Machine Learning Good Practices for Software Engineers" auf der 31. ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE) präsentiert wird. Forscher unserer Gruppe und der Universidad de Los Andes stellen Idaka vor. Ein Tool, das die Abfrage von bekannten Best Practices im Machine Learning (ML) über eine Information Retrieval Engine (auf Basis des BM-25 Algorithmus) und ein Large Language Model (Alpaca) ermöglicht. Die Idee hinter dieser Plattform ist es, Benutzer, insbesondere Nicht-ML-Experten, dabei zu unterstützen, relevantes Wissen aus der Fülle von verfügbaren Ressourcen über ML zu destillieren. Das Tool ist auch so konzipiert, dass es vergleichende Studien von Tools zur Abfrage von Best Practices ermöglicht.