Data and Knowledge Engineering

Willkommen in der Gruppe Data and Knowledge Engineering (DKE). Der Hauptforschungsschwerpunkt von DKE liegt auf dem Aufbau und der Entwicklung von Lösungen, die als Vermittler zwischen verschiedenen Datenquellen und verschiedenen Anwendungen/Endbenutzern unter Einsatz maschineller Lerntechniken eingesetzt werden können. Dazu gehört unter anderem das Extrahieren von Daten und Wissen aus verschiedenen Datenquellen, die Wissensdarstellung mithilfe verschiedener Semantic-Web-Technologien sowie das Kombinieren und Integrieren dieser Daten unter Verwendung von Wissensgraphen. Im Besonderen konzentrieren wir uns auf folgende Themen:

• Daten- und Wissensextraktion aus unterschiedlichen Datenquellen
• Wissensrepräsentation
• Semantische Datenintegration
• Wissensgraphen
• Maschinelles Lernen für das Datenmanagement

Derzeit bieten wir folgende Vorlesungen für Studierende der Universität Passau an

• Semantische Datenintegration
• Semantische Web-Technologien
• Wissensgraphen
• Wissenschaftliches Datenmanagement

Wenn Sie eine Masterarbeit in einem unserer Forschungsschwerpunkte anfertigen möchten, erstellen Sie bitte Ihren Lebenslauf, ein Transcript of Records und einen einseitigen Aufsatz über Ihre Motivation und senden Sie eine E-Mail an dke@uni-passau.de

• Das Systempapier für den DRIFLUSS kann über den Link zu den CEUR-Proceedings abgerufen werden.
• DRIFLUSS, Teil der SemTab Challenge 2023, wurde erfolgreich auf der ISWC 2023 in Form eines Posters und einer Präsentation vorgestellt und erhielt das Abzeichen "Artifacts Availability".
• Im Wintersemester 23/24 bietet der Lehrstuhl für DKE Lehrveranstaltungen an: "Management von wissenschaftlichen Daten" und "Semantische Datenintegration".