Forschung
- Harmonische Analyse: Wavelet-Analysis, komplexe Wavelets, Phaseninformation, komplexe Splines
- Integraltransformationen für die Signal und Bildanalyse
- Approximationstheorie, Abtast-Sätze und Interpolation
- Funktionentheorie: Anharmonische Fourier- und Dirichlet-Reihen, Wachstumsverhalten ganzer Funktionen speziellen Typs
- Anwendungen in der Signal- und Bildverarbeitung
- Aufbau eines Netzwerks von MINT Learning Centern: 2020-2022
gefördert von der Europäischen Kommission im Rahmen von Interreg Bayern-Österreich, von der Universität Passau, und von Micro-Epsilon Messtechnik GmbH & Co. KG
Projektleitung: Prof. Markus Hohenwarter, Johannes Kepler Universität Linz
Partner: Prof. B. Forster mit dem Passauer Mathe-Museum
- SKILL.de: Strategien zur Kompetenzentwicklung: Innovative Lehrformate in der Lehrerbildung, digitally enhanced2019-2022
gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung
Projektleitung: Prof. Mägdefrau, Prof. Decker
Partner: Prof. B. Forster mit dem Passauer Mathe-Museum
- vhb-online-Kurs "Brückenkurs Mathematik"
gefördert durch die vhb - Virtuelle Hochschule Bayern, 2019/2020
Projektleitung: Prof. J. Steuding, Würzburg
Partner: Prof. B. Forster -
“MISA – Multichannel Image and Signal Analysis: Phase and Geometry” gefördert durch BayFor, 2017
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Grant für das Symposium on “Mathematical Optics, Image Modeling and Algorithms” (MOIMA), 20. - 23. June 2016
gefördert von der VolkswagenStiftung
Projektleiter: Swanhild Bernstein (Freiberg), scientist in charge, Bettina Heise (Linz) and Brigitte Forster
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“Effiziente Darstellungen multidimensionaler Signale”
gefördert durch BayFor, 2015
Projektleiter: Peter Massopust, TU München, scientist in charge.
Partner: Brigitte Forster, Ole Christensen (DTU).
- "Splines komplexer Ordnung, fraktionelle Operatoren und Anwendungen in der Signal- und Bildverarbeitung" gefördert von der DFG – Deutsche Forschungsgemeinschaft Laufzeit: Jan. 2014 bis Dez. 2018
Partner: Dr. Peter Massopust, HMGU und TU München
- "Konforme monogene Frames zur Bildverarbeitung"
gefördert von BayFor, 2014
- Marie Curie Excellence Team Grant "Mathematical Methods in Biological Image Analysis - MAMEBIA
gefördert von der Europäischen Kommission.
Laufzeit: Nov. 2005 bis Okt. 2009
- German-Portuguese research collaboration on “Conformal monogenic frames for image analysis”
gefördert durch das DAAD-Programm "Accoes Integradas Luso-Alemas/DAAD"
Laufzeit: Jan. 2012 to Dec. 2013
Partner: Uwe Kähler, Universidade de Aveiro, Portugal
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Grant für die Summer School “New Trends and Directions in Harmonic Analysis, Approximation Theory, and Image Analysis” in September 2007,
gefördert durch die VolkswagenStiftung.
Projektleitung: Brigitte Forster (scientist in charge), Peter Massopust, Rupert Lasser
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