Unser Artikel "Are automated static analysis tools worth it? An investigation into relative warning density and external software quality on the example of Apache open source projects" ist heute online in der Fachzeitschrift Empirircal Software Engineering erschienen. In diesem Artikel untersuchen wir das statische Analysewerkzeug PMD für Java. Wir wollen herausfinden, ob wir einen messbaren Unterschied bezüglich statischen Analysewarnungen zwischen fehlerhaften Codeänderungen und nicht fehlerhaften Codeänderungen feststellen können. Die Informationen über fehlerhafte Änderungen, die wir hier benutzen, stammen aus einer separaten großen Studie, die Codezeilen, die zu einem Fehler beitragen, manuell validiert hat. Unsere Ergebnisse zeigen, dass für eine Teilmenge von Regeln für PMD es zwar einen messbaren Unterschied zwischen fehlerhaften Änderungen und nicht fehlerhaften Änderungen gibt, die Höhe dieses Unterschieds allerdings überraschend klein ist.