Projekte

Name	Laufzeit	Projektleiter/-in an der Universität Passau
„Europlanet 2024": Datenwissenschaft der Universität Passau für den Weltraum	01.02.2020 - 31.01.2024	Prof. Dr. Michael Granitzer (Lehrstuhl für Data Science)
BMDV-Projekt KIMoNo: Wie Künstliche Intelligenz unsere Mobilität verbessert	01.04.2020 - 30.09.2023
CODE: Neue Möglichkeiten zur Analyse wissenschaftlicher Fakten	01.05.2012 - 30.04.2014	Prof. Dr. Harald Kosch (Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme)
Cross-Domain AI – Schlauer Werkzeugkasten für Data Scientists	01.01.2019 - 31.12.2021	Prof. Dr. Michael Granitzer (Lehrstuhl für Data Science)
Datenherkunft im Web der Dinge	01.10.2016 - 30.09.2019	Prof. Dr. Michael Granitzer (Lehrstuhl für Data Science)
Digitale Geisteswissenschaften Bayern	01.02.2016 - 31.01.2021	Prof. Dr. Michael Granitzer (Lehrstuhl für Data Science)
EEXCESS: Die Inhalte kommen zu den Usern	01.02.2013 - 31.07.2016	Prof. Dr. Michael Granitzer (Lehrstuhl für Data Science)
Internetkompetenzzentrum Ostbayern	01.01.2015 - 31.12.2021	Prof. Dr. Michael Granitzer (Lehrstuhl für Data Science) Prof. Dr. Harald Kosch (Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme) Prof. Dr. Dirk Heckmann (Lehrstuhl für Öffentliches Recht, Sicherheitsrecht und Internetrecht) Prof. Dr. Hermann de Meer (Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Rechnernetze und Rechnerkommunikation)
MICO: Informationen crossmedial analysieren	01.11.2013 - 31.10.2016	Prof. Dr. Harald Kosch (Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme)
mirKUL: Wie Hypervideos Arbeitsabläufe verbessern können	01.09.2013 - 31.08.2016	Prof. Dr. Michael Granitzer (Lehrstuhl für Data Science) Prof. Dr. Harald Kosch (Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Verteilte Informationssysteme)
Smart Eating Bot für regionale Lebensmittel	11.03.2021 - 10.03.2024

Leibniz-Forschungsverbund Science 2.0 (Partner)

CODE: Neue Möglichkeiten zur Analyse wissenschaftlicher Fakten

Das internationale Forschungsprojekt der Fakultät für Informatik und Mathematik beschäftigt sich mit der Extraktion und Visualisierung von Informationen aus wissenschaftlichen Publikationen und dem Web 2.

EEXCESS: Die Inhalte kommen zu den Usern

Das Projekt EEXCESS verfolgt die Vision den Schatz an kulturellen oder wissenschaftlichen Inhalten für alle potentiellen Nutzer zugänglich zu machen. Durch personalisierte und kontextualisierte Empfehlungstechnologien zielt das Projekt darauf ab, existierende Distributionskanäle wie Blogs oder soziale Medien um kulturellen und wissenschaftlichen Long-Tail-Content anzureichern.

mirKUL: Wie Hypervideos Arbeitsabläufe verbessern können

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Universität Passau werten ein multimediales System aus, das Arbeits- und Lernprozesse in kleinen und mittleren Unternehmen mit mobilen und interaktiven Multimedia-Anwendungen unterstützt.

MICO: Informationen crossmedial analysieren

Forscherinnen und Forscher der Universität Passau entwickeln im Projekt MICO Modelle, um verknüpfte und ähnliche Medienobjekten (Text, Bild, Audio, Video) zu analysieren. Ergebnisse dieses Crossmedialen Ansatzes sind eine deutliche Verbesserung der Informationsextraktion sowie der Informationsauffindung.

Internetkompetenzzentrum Ostbayern

Im Internetkompetenzzentrum Ostbayern soll die Forschungskompetenz zum Themenblock Internet der Universitäten und Hochschulen Ostbayerns gebündelt und der bayerischen Wirtschaft als Innovationsmotor zur Verfügung gestellt werden.

Digitale Geisteswissenschaften Bayern

Die Digitalisierung spielt auch für die Geisteswissenschaften eine immer größere Rolle sowohl in der Forschung als auch in vielen relevanten Berufsfeldern. Studierende der Geisteswissenschaften sollten daher in ihrem Studium auch einführende Grundkenntnisse in angrenzenden Feldern der Informatik sowie einen Überblick über Inhalte der Digital Humanities (DH) erhalten.

INTERREG-Verbund DataKMU – Datenanalyse ohne Grenzen

Die Wichtigkeit von Daten und deren effektiven Nutzbarmachung (== AnalyseNerarbeitung => Data Science) zeigt sich durcheine intensive Forschungs- und Entwicklungstatigkeit in nahezu allen Branchen (Verkehr, Medizin, usw.

Lehrstuhl für Data Science